Künstliche Intelligenz
Autonomous Red Teaming mit KI
Von manuellen Pentests zu autonomen Angreifern: KI-basierte Systeme für kontinuierliche und adaptive Sicherheitsüberprüfung
Worum es geht
Cyberangriffe sind heute automatisiert, skalierbar und hochgradig adaptiv. Klassische Sicherheitsprüfungen wie Pentests stoßen in dynamischen IT- und Cloud-Umgebungen zunehmend an ihre Grenzen. Dieses Buch zeigt, wie Autonomous Red Teaming mit künstlicher Intelligenz eine neue Form der Sicherheitsüberprüfung ermöglicht. Im Mittelpunkt stehen autonome Agenten, die Systeme kontinuierlich analysieren, Schwachstellen identifizieren und Angriffspfade eigenständig entwickeln. Statt punktueller Tests entsteht ein fortlaufender, realitätsnaher Prüfprozess, der sich dynamisch an Veränderungen anpasst. Sie erfahren, wie KI-Technologien, Architekturen und Entscheidungsmodelle zusammenspielen und wie sich diese in DevSecOps und bestehende Sicherheitsprozesse integrieren lassen. Gleichzeitig werden Governance, Risiken und regulatorische Anforderungen berücksichtigt. Das Ergebnis ist ein praxisnaher Leitfaden für alle, die Cybersicherheit nicht nur verstehen, sondern aktiv weiterentwickeln wollen.
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